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2008—2019，張一鳴“人生算法”的迭代之路
2008年，26歲的張一鳴問30歲的王興，“有沒有人同時(shí)做成過兩家世界500強(qiáng)公司？”王興答道，“有，日本實(shí)業(yè)家稻盛和夫?！?019年，張一鳴進(jìn)入中國富豪榜前十，公司估值780億美金。甚至在回顧他近十年的成功案例中我們發(fā)現(xiàn)：“成功不僅可以復(fù)制，甚至可以規(guī)?；瘡?fù)制”。...
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工業(yè)迭代中的青年創(chuàng)業(yè)
工業(yè)迭代到所謂“4.0”時(shí)期，出現(xiàn)了一個(gè)化整為零的趨勢——原來的供應(yīng)鏈中，由企業(yè)自行構(gòu)建或通過熟悉的合作企業(yè)構(gòu)建的環(huán)節(jié)，紛紛拆解，研發(fā)、設(shè)計(jì)、原材料、零配件、裝配、營銷、轉(zhuǎn)運(yùn)、商保，全都可以通過網(wǎng)上社區(qū)拼合，選擇合作伙伴更加靈活，只用看口碑，不必曾相識(shí)。讓一切順暢運(yùn)轉(zhuǎn)的，是信息化。信息化的結(jié)構(gòu)里，蘊(yùn)...
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能源的新算法
插圖：Leonello_Calvetti《財(cái)富》（中文版）-- 喬納森·戈德堡（Jonathan Goldberg）屬于極少數(shù)幾位目睹到它到來的人之一。在2014年年初，這位對(duì)沖基金經(jīng)理新手注意到一些事情不同尋常：全球儲(chǔ)存的原油量的堆積速度比每年這個(gè)時(shí)候的正常水平要快很多。然而，供應(yīng)過剩不斷加劇卻并...
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工業(yè)迭代：中國社會(huì)的多重機(jī)遇
互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)社會(huì)，包括其中的工業(yè)部分；這是從互聯(lián)網(wǎng)視角獲得的看法。換成工業(yè)視角，可以說，工業(yè)正在融合信息技術(shù)的基因，高速進(jìn)化。歷史性的時(shí)期受到了廣泛重視，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體都在試圖為它賦予名稱。比較有代表性的是美國、日本和德國的說法。美國稱之為“再工業(yè)化”，日本稱之為“工業(yè)智能化”，德國則稱之為“工業(yè)4....
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美酒人生
最多的時(shí)候， 他一天要品嘗100款以上的葡萄酒；他四處探尋、研究有關(guān)葡萄酒的一切，總是出入高級(jí)場合，訪問高端人士；他做空中飛人，造訪世界各地的葡萄酒莊園和酒窖……這就是方軍的工作和生活：行萬里路，讀萬卷書，品萬款酒。（攝影：Raymond Patrick）這個(gè)“雅皮士”味道的“多面體”男人甚至擁有...
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人生的投資
2003年，邵亦波將易趣網(wǎng)以2.25億美元賣給eBay，幾個(gè)月后受到太太的影響，放棄易趣董事長的職位，遠(yuǎn)赴美國安家。那時(shí)，淘寶網(wǎng)剛剛成立4個(gè)月，在電子商務(wù)C2C市場上，邵亦波一手創(chuàng)立的易趣儼然獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。而如今，在淘寶的光輝下，這家中國C2C市場上的先鋒已經(jīng)黯然失色?！昂芸上В灿羞z憾，但我肯定不后悔...
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美酒人生
西方有句名言：Life is too short to drink bad wine。意思是說，人生如此短暫，喝酒要喝好的。對(duì)于那些熱愛葡萄酒的人來說，喝好酒固然重要，而葡萄酒背后的風(fēng)土事物與看不見的故事更具風(fēng)情。銳步中國區(qū)總經(jīng)理比爾·多伊爾（Bill Doyle）是個(gè)地道的“酒癡”。在他眼中，釀酒...
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美酒人生
對(duì)于一個(gè)愛酒的人來說，找個(gè)借口喝喝酒簡直是再容易不過的事情了。而對(duì)于一個(gè)長年與酒打交道的人來說，酒則是一種理性的認(rèn)知。文君酒總裁葉偉才四川省文君酒經(jīng)營有限責(zé)任公司總裁葉偉才先生，在與酒結(jié)緣25年后，對(duì)好酒的認(rèn)知有三。首先，它一定是有底蘊(yùn)的。這種底蘊(yùn)更多表現(xiàn)在品牌文化方面，不光是產(chǎn)品本身，而是能夠上升...
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美酒人生
水的外形、火的性格在賦予美酒迷人魅力的同時(shí)，也使之成為社交的催化劑作者：聶晶“這個(gè)好喝?！必S田汽車中國投資有限公司總經(jīng)理磯貝匡志喜歡喝水井坊，恐怕跟他 2002 年來到中國后首先被派到四川豐田汽車有限公司有關(guān)系。不少喜愛喝酒的 CEO 認(rèn)為，通過與伙伴們共飲，會(huì)對(duì)他們的生意有所幫助，是生意場上慣用的...
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谷歌用算法拯救視力
教導(dǎo)電腦識(shí)別圖片是一件多么具有顛覆性意義的事情。然而今早，透過谷歌研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的JAMA論文，我們看到了這一技術(shù)的雛形。這支團(tuán)隊(duì)致力于利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別人眼視網(wǎng)膜的顯微照片。瓦倫·古爾山、莉莉·彭和他們的同事使用了深度學(xué)習(xí)算法，研究了128,175幅美國和印度病患的視網(wǎng)膜圖像，隨后，54名在美國執(zhí)...
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